Quel est vraiment le salaire du Data Scientist ? Découvrez combien peut gagner un scientifique des données en fonction de son expérience, sa position géographique, son secteur d'activité, sa spécialisation ou ses compétences.
Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?
Grâce aux nouvelles technologies comme les smartphones, l’internet des objets ou même les réseaux sociaux, les entreprises de tous les secteurs accumulent désormais d’immenses volumes de données. Or, le Data Scientist a la capacité de révéler toute la valeur de ces données grâce au traitement et à l’analyse.
Cet expert est indispensable pour nettoyer et transformer les données, et pour y découvrir des tendances en les analysant ou pour créer des modèles de Machine Learning. Il est donc essentiel pour la prise de décisions « data-driven », puisque les dirigeants de l’entreprise se basent sur les résultats de ses analyses.
Dans toutes les industries, les organisations se disputent les Data Scientists afin d’exploiter les données en leur possession. En toute logique, les salaires sont donc élevés et le métier de scientifique des données est considéré comme l’un des plus lucratifs dans le domaine de la technologie.
Toutefois, le salaire du Data Scientist dépend de nombreux facteurs. Il est notamment impacté par la taille de l’entreprise et son secteur d’activité, mais aussi par ses propres compétences, son expérience et sa région géographique. Découvrez quelle rémunération peut obtenir le scientifique des données selon ces différents critères.
Quelles sont les missions d'un Data Scientist ?
Les missions d’un Data Scientist englobent la collecte, l’analyse et l’interprétation de vastes ensembles de données pour aider à la prise de décision et à la stratégie d’entreprise. Ils utilisent des compétences en statistique, machine learning et programmation pour extraire des insights utiles, concevoir des modèles prédictifs et communiquer les résultats à des parties prenantes non techniques.
Voici une liste plus détaillée des missions d’un Data Scientist :
- Collecte et nettoyage des données : Identifier et rassembler des données pertinentes à partir de diverses sources, suivies par un processus de nettoyage pour assurer la qualité et la précision des données.
- Analyse exploratoire des données : Utiliser des statistiques descriptives et des visualisations pour comprendre les tendances, les anomalies et les modèles dans les données.
- Modélisation statistique et machine learning : Construire et entraîner des modèles pour faire des prédictions ou comprendre des relations entre les variables.
- Développement et déploiement de modèles prédictifs : Mettre en œuvre des modèles dans des environnements de production pour automatiser la prise de décision ou offrir de nouvelles insights.
- Visualisation des données et création de tableaux de bord : Présenter les résultats d’analyse de manière visuelle pour faciliter la compréhension et l’interprétation des données.
- Interprétation des résultats et communication avec les parties prenantes : Expliquer les conclusions tirées des analyses de données de manière claire et accessible à un public non technique.
- Amélioration continue des algorithmes existants : Revoir et optimiser régulièrement les modèles pour améliorer leur performance et leur applicabilité.
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Quel est le salaire moyen d'un Data Scientist ?
| Niveau d'expérience | Salaire annuel brut (€) | Salaire annuel brut (USD) |
|---|---|---|
| Débutant | 35 000 - 40 000 | 38 000 - 43 000 |
| Junior | 40 000 - 45 000 | 43 000 - 48 000 |
| Expérimenté | 45 000 - 50 000 | 48 000 - 54 000 |
| Senior | 54 466 - 72 250 | 58 000 - 77 000 |
| Freelance | 400 - 600 par jour | 430 - 650 par jour |
Quel est le salaire d'un Data Scientist débutant et junior ?
Le salaire d'un Data Scientist débutant & junior en France
Le salaire d'un Data Scientist débutant
Avant toute chose, il est important de noter que ces estimations peuvent varier en fonction de plusieurs facteurs, tels que l’entreprise, le secteur d’activité, et surtout la localisation géographique. Les estimations sont tirées des sites Glassdoor, Indeed et LinkedIn.
En France, un Data Scientist dit « débutant », avec aucune expérience professionnelle peut s’attendre à un salaire annuel brut compris entre 35 000 € et 45 000 €.
Son salaire mensuel brut correspondra à environ 2 917 € à 3 750 € par mois. La moyenne en net serait de 2 500 €.
Le salaire d'un Data Scientist Junior
En ce qui concerne le Data Scientist Junior, avec 1 à 2 ans d’expériences, son salaire évolue pour atteindre une échelle de 40 à 50 000 € de salaire brut annuel.
Cela se traduit par environ 3 333 € à 4 583 € de salaire brut par mois. Un rapide calcul nous amène alors à une moyenne de 2 969 € en salaire net.
Le salaire d'un Data Scientist Débutant & Junior à Paris
En raison de la demande élevée et du coût de la vie, le salaire à Paris peut être légèrement plus élevé.
Un Data Scientist débutant sa carrière dans la capitale percevra un salaire annuel brut de 38 à 50 000 €. L’estimation en net varie de 28 200 à 37 500 €.
Pour un Data Scientist souhaitant parfaire ses compétences, il pourra toucher un salaire annuel de 45 à 60 000 € brut par an. Cela revient entre 33 750 et 45 000 € net.
Le salaire d'un Data Scientist junior à l'étranger
Voici une estimation des salaires annuels bruts pour un Data Scientist Junior dans différents pays, en se basant sur les données disponibles de 2023.
Il est important de noter que ces chiffres peuvent varier en fonction de divers facteurs.
Voici une liste non-exhaustive de différents pays et des rémunérations en tant que scientifique des données :
États-Unis (USA) :
- Salaire annuel brut : Environ 70 000 $ à 100 000 $ (USD)
Canada :
- Salaire annuel brut : Environ 55 000 $ à 80 000 $ (CAD)
Italie :
- Salaire annuel brut : Environ 30 000 € à 45 000 €
Allemagne :
- Salaire annuel brut : Environ 45 000 € à 60 000 €
Royaume-Uni (UK) :
- Salaire annuel brut : Environ 35 000 £ à 50 000 £ (GBP)
Espagne :
- Salaire annuel brut : Environ 25 000 € à 40 000 €
Suède :
- Salaire annuel brut : Environ 40 000 € à 55 000 € (SEK convertis en EUR)
- Suisse :
- Salaire annuel brut : Environ 70 000 CHF à 100 000 CHF (Francs Suisses)
Quel est le salaire d'un Data Scientist expérimenté ?
Le salaire d'un Data Scientist expérimenté en France
Obtenir un statut de profil expérimenté pour des métiers récents, comme celui de Data Scientist, ne nécessite que quelques années d’expériences en entreprise ou en freelance. On considère qu’après 4 ou 5 ans en poste, vous possédez un niveau expérimenté.
Avec des compétences amplement maitrisées, le salaire d’un Data Scientist augmente jusqu’à atteindre 50 à 70 000€ annuel brut.
Cette tranche de salaire donne un équivalent mensuel de 4 167 à 5 833€ brut, soit un salaire net mensuel de 3 125 à 4 375€.
Le salaire d'un Data Scientist expérimenté à Paris
Face à la demande élevée et au coût de la vie, le salaire à Paris est plus élevé.
Un Data Scientist expérimenté percevra un salaire annuel brut de 55 à 75 000 €. L’estimation en net varie de 41 250 à 56 250 €.
Le salaire d'un Data Scientist expérimenté à l'étranger
Voici une estimation des salaires annuels bruts pour un Data Scientist ayant 4 à 5 ans d’expérience dans différents pays :
États-Unis (USA) :
- Salaire annuel brut : Environ 90 000 $ à 130 000 $ (USD)
Canada :
- Salaire annuel brut : Environ 70 000 $ à 100 000 $ (CAD)
Italie :
- Salaire annuel brut : Environ 35 000 € à 55 000 €
Allemagne :
- Salaire annuel brut : Environ 55 000 € à 75 000 €
Royaume-Uni (UK) :
- Salaire annuel brut : Environ 45 000 £ à 65 000 £ (GBP)
Espagne :
- Salaire annuel brut : Environ 30 000 € à 50 000 €
Suède :
- Salaire annuel brut : Environ 45 000 € à 65 000 € (SEK convertis en EUR)
Suisse :
- Salaire annuel brut : Environ 80 000 CHF à 120 000 CHF (Francs Suisses)
Quel est le salaire d'un Data Scientist senior ?
Le salaire d'un Data Scientist senior en France
Au delà de 7 – 8 ans d’expériences, un Data Scientist peut se considérer comme senior dans son domaine. Une fois cet échelon atteint, le professionnel voit son salaire drastiquement augmenté.
Pour un Senior Data Scientist, le salaire annuel brut est souvent compris entre 65 000 € et 90 000 €, voire plus pour les profils très expérimentés ou spécialisés. Cela correspond à environ 5 417 € à 7 500 € brut par mois.
En convertissant pour un salaire mensuel net, un Data Scientist senior gagne entre 4 062 € et 5 625 €.
Le salaire d'un Data Scientist senior à Paris
A Paris, là où la demande est la plus élevée, le salaire à Paris est plus élevé.
Un Data Scientist senior recevra un salaire annuel brut de 70 à 100 000 €. Cela représente environ 5 833 € à 8 333 € mensuel brut.
Le salaire d'un Data Scientist senior à l'étranger
Voici une estimation des salaires annuels bruts pour un Senior Data Scientist dans différents pays :
États-Unis (USA) :
- Salaire annuel brut : Environ 120 000 $ à 160 000 $ (USD)
Canada :
- Salaire annuel brut : Environ 90 000 $ à 120 000 $ (CAD)
Italie :
- Salaire annuel brut : Environ 50 000 € à 70 000 €
Allemagne :
- Salaire annuel brut : Environ 65 000 € à 90 000 €
Royaume-Uni (UK) :
- Salaire annuel brut : Environ 60 000 £ à 80 000 £ (GBP)
Espagne :
- Salaire annuel brut : Environ 45 000 € à 60 000 €
Suède :
- Salaire annuel brut : Environ 60 000 € à 80 000 € (SEK convertis en EUR)
Suisse :
- Salaire annuel brut : Environ 100 000 CHF à 150 000 CHF (Francs Suisses)
Quel est le salaire d'un Data Scientist en freelance ?
Le taux journalier d’un Data Scientist freelance varie en fonction de plusieurs facteurs, notamment l’expérience, les compétences spécifiques, la localisation, la complexité des projets, et la demande pour ce type de compétence.
Niveau Débutant : Un Data Scientist en début de carrière ou avec peu d’expérience peut facturer entre 300 et 500 euros par jour.
Niveau Intermédiaire : Avec plus d’expérience et de compétences, notamment dans des domaines spécifiques comme le machine learning ou l’analyse de grandes données, le taux peut s’élever à 500 – 800 euros par jour.
Niveau Expert : Les Data Scientists hautement qualifiés, souvent avec une expertise dans des domaines de niche ou une expérience significative, peuvent facturer 800 euros ou plus par jour.
Quelles sont les évolutions de carrière pour un Data Scientist ?
Il existe différentes spécialisations au sein du métier de Data Scientist qui offrent plus de responsabilité et de nouvelles tâches sortant du quotidien. Ces spécialisations permettent également d’atteindre une rémunération plus élevée.
Le Machine Learning Engineer se concentre sur l’ingénierie et l’optimisation de modèles de machine learning, nécessitant des compétences avancées en programmation et en algorithmique. Selon Glassdoor, un Machine Learning Engineer peut toucher 44 000 à 59 000€ par an.
Pour devenir Lead Data Scientist ou Manager Data Science, un doctorat en data science ou dans des domaines connexes est souvent requis, complétée par une expérience significative en milieu professionnel. Ces rôles impliquent la gestion d’équipes, la planification de projets, et l’orientation stratégique. nécessite une compréhension approfondie des systèmes de gestion de bases de données. Il gagne 63 à 76 000€ par an en moyenne.
Un architecte en Data Science gagne quant à lui 70 000€ par an. Son poste nécessite une compréhension approfondie des systèmes de gestion de bases de données, souvent acquise via des formations spécialisées en informatique.
L’une des plus hautes promotions obtenables pour un Data Scientist est de devenir directeur Data Science, il joue un rôle clé dans la stratégie de données d’une entreprise. Les compétences en gestion et en leadership sont cruciales, tout comme une solide expérience en data science. Le salaire varie largement en fonction de l’industrie, de l’expérience et de la localisation géographique, mais en moyenne, un Directeur Data Science peut s’attendre à gagner entre 100 000 € et 150 000 € par an.
Quelles entreprises recrutent le plus de Data Scientist ?
Le Data Scientist est recherché dans toutes les industries, mais certaines ont des besoins plus importants et sont prêtes à proposer des salaires plus attractifs. Les secteurs les plus rémunérateurs sont ceux des services Cloud, des réseaux sociaux, et de la finance.
Le salaire varie aussi selon la taille de l’entreprise. Sans surprise, les Data Scientists les mieux payés travaillent pour les grandes entreprises de la technologie. Le salaire moyen est de 152 856$ chez Google, 145 974$ chez Apple, 135 360$ chez Twitter, 134 715$ chez Facebook, 123 909$ chez PayPal, 127 852$ chez Airbnb, et 123 328$ chez Microsoft.
Quelles sont les compétences à valoriser pour devenir Data Scientist ?
Certaines compétences rares permettent au Data Scientist d’augmenter considérablement son salaire. La programmation informatique, la maitrise des outils Big Data, du Cloud Computing et de la Datavisualisation compte parmi les compétences les plus valorisées.
De même, les qualités personnelles comme la curiosité scientifique, la connaissance en business, les capacités en communication et le leadership peuvent accroître fortement la rémunération.
Selon PayScale, les compétences permettant d’augmenter le salaire du Data Scientist sont Apache Hadoop (8%), le langage de programmation Python (5%), le Machine Learning (4%), l’analyse Big Data (3%), et le Data Mining (2%).
Data Scientist : un métier en forte demande ?
Avec l’essor de nouvelles technologies basées sur les données, comme l’intelligence artificielle et le Machine Learning, les Data Scientists sont de plus en plus demandés. Selon l’étude « Formations et compétences sur l’Intelligence Artificielle en France » du Syntec Numérique et de l’OPIIEC, montre que la filière numérique pourrait rechercher environ 7 500 spécialistes de l’intelligence artificielle et de la data science sur la période 2019-2023. On compte aujourd’hui, en moyenne, 738 postes à pourvoir sur les différents sites de recrutement : Indeed, Pôle Emploi, Monster, etc.
De plus, selon le Bureau of Labor Statistics, le nombre de postes à pourvoir augmentera de 14% jusqu’en 2028.
Et même, Burning Glass prédit une croissance de 19% au fil des dix prochaines années. Déjà aujourd’hui, 44 jours sont nécessaires pour trouver le candidat qualifié pour un poste à pourvoir. Autant dire que les entreprises se disputent les meilleurs experts…
Néanmoins, cet entrain pour un métier d’avenir attire toujours plus de nouveaux profils, et la concurrence ne risque pas de s’arrêter. En 2022, une enquête de Data Recrutement a révélée que 10 000 profils LinkedIn se considéraient comme Data Scientist. En 2023, on en compte désormais 11 200.
Comment acquérir les compétences de Data Scientist ?
Vous l’aurez compris, le métier de Data Scientist permet de toucher un salaire élevé. Pour l’exercer, il est toutefois nécessaire d’acquérir d’importantes compétences techniques.
Pour atteindre cet objectif, nous vous recommandons la formation Data Scientist de DataScientest. Ce parcours est accessible à partir d’un Bac+3 en mathématiques et en statistiques, ou Bac+5 en sciences avec des notions de communication.
À travers ce cursus, vous apprendrez tous les aspects du métier de scientifique des données. Vous découvrirez notamment comment définir quelles données extraire et traiter selon les besoins de l’entreprise, collaborer avec les Data Engineers et Data Analysts, élaborer des modèles prédictifs, ou encore à modéliser des résultats d’analyse.
La formation Data Scientist se décompose en sept modules : programmation, Dataviz, Machine Learning et Machine Learning avancé, Big Data, Deep Learning et IA. Vous apprendrez à manier les divers outils de Data Science, comme Python, Matplotlib, SQL ou TensorFlow.
À l’issue du parcours, les apprenants reçoivent un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne. En outre, 93% de nos alumnis ont trouvé un travail immédiatement après leur formation.
Comme tous nos cursus, cette formation Data Scientist adopte une approche innovante de Blended Learning alliant présentiel et distanciel pour combiner le meilleur des deux mondes. Elle peut être effectuée en 11 semaines en BootCamp (35 heures par semaine), ou 9 mois en Formation Continue (10 heures par semaine).
Le prix de cette formation s’élève à 5000€. Il est possible de payer en plusieurs fois, et ce parcours reconnu par l’Etat est éligible au CPF. Il peut aussi être financé par le Pôle Emploi via l’AIF.
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